Säule 2 · Einstieg

KI-Bildgenerierung

Die stochastische Welt verstehen und beherrschen — von den Grundlagen bis zum fertigen ComfyUI-Setup.

Artikel + Tutorials + Beispiele · laufend erweitert

2.1 · Grundlagen

2.1.1

Wie funktioniert KI-Bildgenerierung — vom Prompt zum Bild

2.1.2

Was ist ein Modell — Checkpoints, LoRAs, VAE, ControlNet-Modelle

2.1.3

Modelltypen im Überblick — SDXL, Flux.1 dev, Flux.2 dev, Ideogram 4

2.1.4

Lizenzmodelle verstehen — Open Source vs. Open Weights

2.2 · Setup & Infrastruktur

2.2.1

Stability Matrix — lokale KI-Bildgenerierung installieren und verwalten

2.2.2

ComfyUI — Philosophie und Oberfläche

2.2.3

ComfyUI Node-Typen — Loader, Konditionierung, Sampling, ControlNet, Output

2.2.4

Einen Workflow aufbauen — SDXL von Grund auf in ComfyUI

2.3 · Modell-spezifische Setups

2.3.1

SDXL — Setup und Parameter — Juggernaut XL in ComfyUI

2.3.2

Flux.1 dev — Setup und Parameter

Flux.2 dev — Neuerungen, Setup, wann lohnt sich der Einsatz

in Arbeit

Ideogram 4 — Stärken, Setup

folgt

2.4 · Prompt-Architektur

2.4.1

Prompt-Architektur: Das Fundament — CLIP, T5, die 8 Kategorien

2.4.2

Prompts für SDXL — Keywords, Gewichtung, negativer Prompt

2.4.3

Prompts für Flux — zwei Encoder, zwei Felder, kein negativer Prompt

Ziel → Prompt → Ergebnis: dokumentierte Beispiele

in Arbeit

2.5 · Reference Images & IP-Adapter

Was Reference Images leisten — und wann sie ControlNet ersetzen

in Arbeit

IP-Adapter in ComfyUI — Konzept, Node-Aufbau, Stärkegrad

in Arbeit

Anwendungsfall: Modelle ohne ControlNet-Unterstützung (Flux.2, Ideogram 4)

in Arbeit

Stärken des IP-Adapters die ControlNet nicht hat

in Arbeit

Setups mit Reference Image für unterschiedliche Modelle

in Arbeit

2.6 · Erweiterter Workflow: Lokal + Cloud

Die dreistufige Produktionskette — Blender · lokale KI (RAY-L) · Cloud-Modell

in Arbeit

Warum lokal und Cloud Produktionsstufen sind, nicht Konkurrenten

in Arbeit

Reference Image als Brücke zwischen lokalem Ergebnis und Cloud-Modell

in Arbeit

Gemini, Flux.2 Pro und andere Cloud-Modelle im Vergleich

in Arbeit

Lokal vs. Cloud — derselbe Prompt, zwei Welten

Test ausstehend